# バークレイズのClaude導入とは？開発者の半数へ広げる順番と条件

- URL: https://www.waltsu.co.jp/magazine/ai/barclays-claude/
- カテゴリ: AI活用 > AX推進
- 執筆: 藤井 俊輔（代表取締役）
- 公開日: 2026-10-13 / 最終更新日: 2026-10-29
- 発行: waltsu株式会社（waltsu MAGAZINE）

## こんな人におすすめ

- バークレイズがClaudeで何を始めたのかを短時間で知りたい
- 社内でClaudeや生成AIを全社に広げる計画を任されている
- 公表された数字を、稟議でどこまで使えるか見極めたい

英国の大手銀行バークレイズが、AnthropicのClaudeを全社に広げると発表しました。開発者の半数にClaude Codeを、という数字が先に広まりましたが、すでに動いている使い方や、公表されていない点は整理されないまま語られています。 バークレイズのClaude導入とは、社員向けの知識検索、メールの仕分け、ソフトウェア開発の3領域にClaudeを広げる取り組みです。先に動いたのは顧客に直接答えない社内向けの2つで、写すべきは規模ではなく、領域ごとの母数の置き方です。本記事では公式発表をもとに、使い方、順番、条件、書かれていないこと、自社の計画への写し方を整理します。

**この記事のゴール（読了目安 約8分）**：バークレイズが公表した3つの使い方と数字を説明でき、自社のClaude展開計画に母数と人の受け取り所を書き込めるようになる。

## この記事の結論

- バークレイズは2026年10月1日にClaudeの全社展開を発表した
- 稼働中は知識検索と1日約12万件のメール仕分け、開発は見込み
- 公表は利用の規模で、効果・費用・導入経路は書かれていない
- 展開の前に、領域ごとの母数と人の受け取り所を決める

## バークレイズのClaude導入とは

Anthropicが2026年10月1日、バークレイズのClaude利用を全社に広げると発表しました。新しい導入ではなく、以前からの協業を広げる発表です。

### 10月1日にAnthropicが発表

Anthropicは2026年10月1日、バークレイズがClaudeの利用を[全社に広げると発表しました](https://www.anthropic.com/news/barclays-scales-claude)。発表にはバークレイズのグループ共同COO2名のコメントが載っています。**発表元はAnthropicで、2026年10月4日時点ではバークレイズの公式サイトのニュース一覧に同じ発表は見当たりません**。

### 何が「拡大」したのか

両社はすでに協業しており、今回はその範囲を広げる発表です。狙いとして挙がっているのは、ソフトウェア開発を速めること、古いシステムを刷新すること、業務の効率を上げることの3つです。Anthropic側は英国での大きな節目と位置づけ、強いセキュリティと監督のもとで展開していると述べています。Claudeそのものの特徴や料金は別記事で解説しています。

![社員向けの知識検索、メールの仕分け、ソフトウェア開発の3つの業務にAIの利用が広がったことを示した図](https://www.waltsu.co.jp/wp-content/uploads/2026/10/barclays-claude01-1.png)

## 発表の要点

公式発表に書かれた使い方と規模を、表にまとめました。

| 使い方 | 部門 | 公表された規模 | 時期 |
|---|---|---|---|
| 社員向けの知識検索 | 英国の個人向け事業 | 1万6千人超が利用・検索100万件超 | 2025年から稼働 |
| メールの仕分け | グローバル・マーケッツ | 1日約12万件 | 稼働中 |
| 開発でのClaude Code | 開発部門 | 開発者の50％ | 2026年末までの見込み |

開発の数字だけが目標で、残りの2つは実績です。**「年内に半数へ展開」は決定ではなく見込み**として読みましょう。

## 社員向けの知識検索

Colleague Knowledge Assistantは、英国の個人向け事業の社員が、顧客対応の最中に必要な情報を探すための道具です。対象の顧客は英国で2,000万人を超えます。

2025年から稼働しており、社内の資料を検索してから答える[RAGという仕組み](https://www.waltsu.co.jp/magazine/ai/ai-rag/)で動きます。利用した社員は1万6千人を超え、検索は100万件を超えました。公式は、情報に早くたどり着けることで、顧客への対応も速くなったと説明しています。**答えるのは社員で、Claudeは答えの材料を探す役**です。

## 1日約12万件のメール仕分け

市場部門のグローバル・マーケッツでは、顧客からの問い合わせメールの処理にClaudeを使っています。届いたメールを分類し、足りない情報を補い、最適な処理の経路を決める流れです。

処理量は1日約12万件で、優先度を付け、担当者が動くのに必要な情報がそろっているかを確かめます。公式の説明は**手作業を減らしつつ、担当者が素早く動けるようにする**というもので、実際に処理するのは担当者です。届いたメールを人が1通ずつ開いて振り分ける前の整理を、Claudeが受け持つ形です。

## 開発者の半数にClaude Code

これから広がるのが開発です。バークレイズは、Claude Codeを使う開発者が2026年末までに全体の50％に達し、2027年にはソフトウェアエンジニアの過半になると見込んでいます。

用途は、古い基盤の刷新とソフトウェアの品質の向上です。共同COOは、開発、テスト、セキュリティ、運用の中に、より自律的に動くAIを組み込む方向に進んでいると述べ、技術者が最も複雑な課題に集中できるようにすると話しています。[開発の工程がどう変わるか](https://www.waltsu.co.jp/magazine/ai/ai-driven-development/)は別記事で解説しています。**開発は「何人が使っているか」を全体の割合で示した唯一の領域**です。

## 公表された順番を読む

発表に書かれた時期を並べると、次の順になります。

- **2025年から**: 社員向けの知識検索が稼働
- **発表時点で稼働中**: メールの仕分け。開始時期は書かれていない
- **2026年末まで**: 開発者の50％がClaude Codeを使う見込み
- **2027年**: ソフトウェアエンジニアの過半へ

稼働中の2つは、どちらも社員が受け取る前の下ごしらえです。顧客に直接答える使い方は、発表にはありません。知識検索は社員が確かめてから顧客に伝え、メールは担当者が処理を実行します。どちらも、出力に誤りがあっても人が受け取る段階で止められる位置です。**社内で受け取る人がいる業務から始め、開発へ広げた**と読めます。

![知識検索の稼働、メール仕分けの稼働、開発者への展開、エンジニアの過半への展開を、左から右へ時系列で並べた図](https://www.waltsu.co.jp/wp-content/uploads/2026/10/barclays-claude02.png)

## 規制業種で進めた条件

銀行は規制の厳しい業種です。発表は、大きく複雑で規制の多い組織にAIを入れるには、技術と規律ある統制の両方が要るとしています。そのうえで、バークレイズが置いている条件として次の3つを挙げています。

- **統制**: 用途ごとにAIの使い方を管理する
- **セキュリティの管理**: 安全で統制のとれた環境の中で使う
- **人の監督**: AIの用途に人の目を置く

ただし、[承認の手順や管理の中身](https://www.waltsu.co.jp/magazine/security/ai-governance-structure/)は書かれていません。**3つの言葉は公表されたが、その運用は公表されていない**と区別しておきましょう。自社で同じ条件を置くなら、3つの言葉それぞれに、誰が何を確かめるかを書き足す必要があります。

## 発表に書かれていないこと

稟議の資料に引くときに、とくに注意したい空白は次の5つです。

- **契約額と費用**: 金額は書かれていない
- **削減効果**: 削減時間や応答時間の変化は数字がない
- **導入経路**: どのクラウドや契約形態で使っているか
- **推進体制**: 誰が承認し、どう広げているか
- **銀行側の単独発表**: 公式サイトでは確認できない

公表されたのは利用者数、処理件数、展開の割合です。**規模の参考には使えるが、効果の根拠には使えない**と覚えておきましょう。[全社展開の一般的な進め方](https://www.waltsu.co.jp/magazine/ai/ax-promotion/)は別記事で整理しています。

## 自社の計画に写すひな形

3つの使い方を、自社の計画に書き込める形に置き換えました。人が受け取る所は、発表をもとにした筆者の整理です。

| 領域 | 数える単位 | 母数の例 | 人が受け取る所 |
|---|---|---|---|
| 知識検索 | 使う社員と検索の回数 | 顧客対応をする社員 | 顧客への回答 |
| メールの仕分け | 1日に届くメール | 部署に届く全メール | 処理の実行 |
| 開発 | Claude Codeを使う開発者 | 開発者全体 | 変更を取り込む判断 |

数える単位はAIが働いた量、母数は届けたい範囲の全体、人が受け取る所はAIの出力を最後に扱う人です。**4つの欄が埋まらない領域は、まだ広げる段階にありません**。[社内ルールの作り方](https://www.waltsu.co.jp/magazine/security/generative-ai-guidelines/)は別記事で解説しています。

## 【プロの視点】母数を決めてから広げる

全社導入の進み具合は、導入した部署の数やアカウントの数で報告されがちです。しかしそれでは、広がったのか、配っただけなのかを誰も判断できません。部署の数で数えると、1人しか使っていない部署も1部署になります。

見るべきは部署の数ではなく、**領域ごとの母数に対して何割に届いたか**です。

バークレイズの発表を見直すと、母数があるのは開発だけです。開発者全体を分母に置いたから、50％という目標を立てられました。知識検索は1万6千人という人数だけで、対象の社員が何人いるかは書かれていません。

母数の無い計画では、次の手を決める根拠も持てません。8割に届いた領域は次の領域へ進み、2割で止まった領域は理由を調べる。この判断は割合があって初めてできます。

明日の一歩は、広げたい領域を1つ選び、分母を1行で書くことです。**分母が書けない領域は、広げる前に数え方を決める**段階にあります。

![導入した部署の数で数える場合と、領域ごとの母数に対する割合で数える場合を左右で比べ、割合で見ると広がり具合が判ることを示した図](https://www.waltsu.co.jp/wp-content/uploads/2026/10/barclays-claude03.png)

## 【waltsu視点】用途より型を移す

3つの使い方は、別々の用途に見えます。しかし型は同じで、Claudeが探す、分ける、書くといった下ごしらえをし、人が受け取って仕上げます。広げるとは、新しい用途を探すことより、**この型を隣の部署へ移すこと**です。

waltsuが置くAIの価値は、時短ではなく試行回数です。型が決まっていれば、新しい部署でも人の受け取り所だけを決めればよく、試す回数を増やせます。用途を一から考える部署ほど、最初の1回までに時間がかかります。

自社でも、記事の制作を全自動から、AIが下書きし人が書き換える形に切り替える方針を決めました。人が手を入れる場所を先に決めたことで、編集を担う人を選ぶ課題も、実際の記事を直してもらう形に決まりました。

明日の一歩は、自社でAIが動いている業務を1つ選び、**誰が受け取って仕上げているかを1行で書く**ことです。

![AIが下ごしらえをして人が受け取り仕上げるという同じ型を、3つの部署へ順に移していく様子を示した図](https://www.waltsu.co.jp/wp-content/uploads/2026/10/barclays-claude04.png)

## まとめ

バークレイズのClaude導入は、社内で人が受け取る2つの業務から始まり、開発者の半数へ広げる段階に入っています。公表された数字は規模の参考になりますが、効果の根拠にはなりません。

自社で写すなら、規模ではなく、領域ごとの母数と人の受け取り所です。Claudeの全社展開をどの領域から、どの母数で進めるかに迷ったら、waltsuが計画づくりからご支援します。

## よくある質問

**Q. バークレイズはいつClaudeを導入した？**  
A. 今回の発表は2026年10月1日です。社員向けの知識検索は2025年から稼働していると公式は説明しています。両社は以前から協業しており、今回は範囲の拡大です。最初の契約の時期は書かれていません。

**Q. どのクラウド経由で使っている？**  
A. 発表には書かれていません。導入経路や契約形態を自社の参考にする場合は、推測で埋めず空白のまま扱いましょう。自社で使うときは、契約の形ごとにデータの扱いが違うため、導入時に確かめてください。

**Q. 削減効果は公表されている？**  
A. 公表されているのは利用者数、処理件数、展開の割合です。削減した時間や金額の数字はありません。

**Q. Claude Codeとは何？**  
A. Anthropicが提供する開発向けのツールで、コードを読み、書き、直す作業を手伝います。製品の詳細は別記事で解説しています。

**Q. 中小企業でも同じ順番で進められる？**  
A. 規模は違っても、社内で人が受け取る業務から始め、領域ごとに母数を決める進め方は写せます。最初は1つの部署、1つの領域で十分です。

## 執筆者

**藤井 俊輔**（代表取締役）ベンチャー企業の外部CMOや水族館のマーケティング担当などに従事。オンライン/オフライン問わず集客を中心としたマーケティング施策に強み。

プロフィール: https://www.waltsu.co.jp/magazine/supervisor/shunsuke-fujii/

この記事は waltsu 公式ブログの記事（https://www.waltsu.co.jp/blog/barclays-claude/）をもとに再編集したものです。